平安城市建設，安防投入比重巨大安防產(chǎn)品又可分為實體安防產(chǎn)品和電子安防產(chǎn)品，其中電子安防產(chǎn)品的市場份額達到67%，居于主要地位。由于其他系統(tǒng)基本都需與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合應用，因此視頻監(jiān)控系統(tǒng)在電子安防產(chǎn)品中的產(chǎn)值占比也最大，達到50%以上。從我國安防行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中也可以看出，安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的產(chǎn)品(包括攝像機，DVR，光端機，監(jiān)視器等)占比達到56%，可見其核心地位。

按照《安防產(chǎn)業(yè)“十二五”規(guī)劃》所提到的目標，到“十二五”末期，安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將翻一番，年均增長率達到20%左右，2015年總產(chǎn)值達到5000億元。隨著平安城市建設等各項政策的繼續(xù)開展和深化，以及交通、教育、金融等各行業(yè)用戶安防意識的不斷增強，預計未來視頻監(jiān)控市場將保持強勁增長。2013年整個安防視頻監(jiān)控市場規(guī)模將達到977億元，其中視頻監(jiān)控產(chǎn)品市場達到420億元，視頻監(jiān)控集成工程及服務市場達到557億元，自2007年以來年均復合增長率達到18.60%。

我國安防視頻監(jiān)控行業(yè)的下游涉及眾多行業(yè)，包括交通、城市治安、政府項目、金融、教育、民用、電信、公共設施、酒店娛樂、石油石化等，其中交通、城市治安、政府項目、企業(yè)應用、金融和教育為六個最主要的應用行業(yè)，廣闊的應用領域為下游需求增長奠定了基礎。

新技術滿足新需求，安防行業(yè)穩(wěn)步增長信息共享隨著公安部“3111”試點工程和全國“平安城市”建設工程的不斷推進，安全技術防范在規(guī)模上得到空前發(fā)展，如何管理數(shù)量龐大的安防設備和使用海量的安防信息成為當前安防行業(yè)面對的難題，也是如何通過“科技創(chuàng)安”推動“科技強警”的重大課題。對融合安防平臺而言，平臺軟件是核心和紐帶。如何使平臺能夠在數(shù)據(jù)、業(yè)務、服務三方面任意擴展，滿足業(yè)務發(fā)展的需求，是平臺軟件設計需要解決的主要問題。融合安防平臺主要通過開放架構(gòu)融合不同的安防應用及其相關管理系統(tǒng)，達到信息共享、資源調(diào)度、決策指揮的高度統(tǒng)一和及時準確的效果。

目前，各地都在組織省內(nèi)聯(lián)網(wǎng)，公安部也在組織根據(jù)GB/T28181標準組織全國的公安部聯(lián)網(wǎng)，未來，全國要做7~8個核心節(jié)點。注重信息的兼容性，標準化和信息的互聯(lián)互通。

智能分析技術智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用主要包括幾個大類：

1、對人、物的識別;

2、對人、物運動軌跡的識別;

3、對視頻環(huán)境影響的判斷和補償。

對人、物的識別主要就是識別監(jiān)控系統(tǒng)關心的內(nèi)容，包括人臉識別、車牌號識別等。對人、物運動軌跡的識別和處理，目前細分的很多，主要包括虛擬警戒線、人數(shù)統(tǒng)計、車流統(tǒng)計等。對視頻環(huán)境影響的判斷和補償，環(huán)境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移等。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術應用能夠?qū)崿F(xiàn)在惡劣視頻環(huán)境情況下實現(xiàn)較正常的監(jiān)控功能。

在實現(xiàn)智能分析功能時，一些關鍵技術尤為重要，比如移動目標檢測提取中的幀差背景去除，光流法，混合高斯模型背景差分等。目標分類和行為分析中的相似度分類和特征分類。異常行為分析中的運動矢量跟蹤，數(shù)據(jù)關聯(lián)，最大似然算法，超分辨率重建等。

多點視頻監(jiān)控信息的融合多攝像機協(xié)同工作的目的主要包括擴大監(jiān)控系統(tǒng)的觀察范圍，增加觀測角度，有效提高目標檢測，跟蹤的準確性，為智能視頻行為分析提供可靠保障。

圖像增強技術在出現(xiàn)大霧、大雨、沙塵等惡劣天氣時，戶外景物圖像的對比度和顏色都會被改變或退化，圖像中蘊含的許多特征都被覆蓋或模糊，得到的是退化圖像，對于各類監(jiān)控都造成了極大的困難，因此，要充分發(fā)揮監(jiān)視視頻的效能，就必須對監(jiān)視視頻圖像進行增強處理。

海量數(shù)據(jù)處理技術有數(shù)據(jù)顯示，假設監(jiān)控視頻7*24小時連續(xù)寫入，存放時間分別為1周，1個月和半年，得出的結(jié)論是數(shù)據(jù)量隨著時間的增加線性增長。

結(jié)語：

未來，隨著高清化，智能化的逐步深入，數(shù)據(jù)的存儲量將快速增長，如何有效地在大量的數(shù)據(jù)中尋找有用的信息，在海量的數(shù)據(jù)圖像中實現(xiàn)查詢，回放，歸類等功能是我們要解決的關鍵問題。