近年來，由于深度學習技術實現了重大突破，人工智能得以迅速崛起，從而帶動了圖像識別、機器學習、語音交互、自然語言理解、生物識別等細分領域的快速發展。其中，生物識別商業化前景廣闊，人臉識別等核心技術已經在全球實現了廣泛應用。

日前，據外媒報道，英國兩大連鎖超市樂購和愛斯達正打算升級收銀系統，安裝人臉識別軟件，從而在顧客消費時，辨別購買酒水飲料等受限商品的人群年齡，以決定是否允許其購買。不過，英國另一家連鎖超市Sainsbury’s表示暫時不會跟進。

據悉，該人臉識別軟件名為“Fastlane”，可以通過拍攝顧客的照片，來比對其年齡，為收銀人員提供參考。軟件開放商表示，一般購物者無需進行提前注冊，而老顧客可以直接

通過鏈接自拍照到護照或身份證件的方式，來注冊應用程序。并且，人臉識別系統收集的照片將在使用后第一時間永久刪除，不會存在隱私問題。

實際上，人臉識別技術在零售業的應用正呈現升溫態勢。我國的科技互聯網巨頭阿里和騰訊此前先后推出了智慧試衣間，實質上就是基于人臉識別為顧客提供試衣服務的新嘗試。顧客只需在智慧試衣間前“刷臉”，系統就能根據顧客的相貌、身材，并結合該商店的商品種類，為顧客提供服裝搭配參考意見。

另外，人臉識別還被利用于統計到店人流量。現在，許多線下商店的到店人流量統計基本都只能依靠傳統的數人頭方式，既非常麻煩，也容易出現差錯，從而影響本店營銷規劃的制定。而人臉識別系統則能夠精準識別到店人流量的真實數據，避免出現人工統計時的問題。

同時，借助人臉識別系統，店家還能獲取顧客的店內行動軌跡、不同區域的停留時長等消費行為信息，再結合商店儲存的顧客數據，店家能夠更好地調整貨架、商品的擺放，或者調整產品結構、改變營銷策略，以取得最大的收益回報。

而且，在利用人臉識別系統收集到顧客的年齡、性別、行為等諸多信息后，店家還能夠進行精準的廣告推送、差異化商品推薦以及優惠促銷活動的推薦，從而為顧客提供個性化、定制化消費體驗。

此外，人臉識別技術在支付環節的應用也愈發普及。無論是移動支付還是線下支付，人臉識別都被視為是重要選擇。眼下，在我國的杭州、深圳等很多城市，“刷臉支付”已經非常流行，顧客幾乎不需要進行任何操作，就能夠憑借“顏值”來買單。

其實，人臉識別對于零售業來說，最大的價值不是便利，而是所收集的海量、精準消費者數據。都是顧客是上帝，這些數據將成為商家掌握“上帝”喜好、想法的重要技術手段。目前在國內，商湯、云從、曠視、依圖這四大人臉識別獨角獸企業正在展開激烈競爭。

近兩年來，上述四家企業已經完成了多輪融資，受到了資本市場的熱捧。據不完全統計，在人臉識別領域，商湯、云從、曠視、依圖這四家獨角獸公司一共產生了12起融資事件，估值均超過了百億。其他初創公司想要挑戰這些頭部企業，已經顯得有些困難了。當然，也并不是沒有任何機會。

眼下，人工智能在各行各業的商用落地時間表先后不一。相對而言，安防、金融最為領先，交通、零售緊隨其后。因此，人臉識別等技術在零售業的應用前景十分值得關注，未來市場空間有望盡快得到釋放。